Unbound visar tydligt vart HubSpot är på väg: mer AI, mer kontext och mer automation i hela plattformen. Budskapet är enkelt: AI blir först riktigt bra när data, struktur och sammanhang finns på plats.
Det märks i flera av nyheterna från Unbound i Boston:
För den som jobbar med HubSpot finns alltså mycket nytt att utforska.
En av de viktigaste nyheterna handlar om context layer. Det här lagret hjälper AI att förstå både CRM-data och den bredare affärskontexten.
Det innebär att HubSpot kan få information om bland annat:
HubSpot kan dessutom plocka upp personlig kontext. Om någon brukar skriva mejl med bullets och en viss struktur, kan AI lära sig det och fortsätta skriva på samma sätt.
Tanken är tydlig: ju bättre kontext, desto bättre output. Därför rekommenderar HubSpot också att arbeta mer med personas och lägga in dem i portföljen.
Breeze Assistant får en tydlig uppgradering och blir mer proaktiv. Tidigare gick det att fråga assistenten vad som behövde göras. Nu börjar den föreslå det själv.
Det kan till exempel handla om:
Assistenten hjälper alltså till att se vad som missas under dagen och vad som behöver prioriteras. Det gör den mer användbar i vardagen.
Bakom kulisserna har HubSpot byggt om delar av grunden. Assistant är nu LLM-agnostisk, och HubSpot kör testning för att välja bästa modell för lägsta kostnad och snabbaste svar.
Dessutom kan assistenten göra mer i systemet, till exempel skapa analyser, rapporter och snygga HTML-faktorer.
En av de mest efterlängtade funktionerna är ett självuppdaterande CRM. HubSpot analyserar inkommande samtal, mejl och transkriberingar och föreslår sedan uppdateringar.
Det betyder att systemet kan rekommendera förändringar i CRM-data i stället för att allt måste uppdateras manuellt.
Det går också att koppla rekommendationerna till steg i deal pipeline. Om ett mejl eller ett muntligt okej pekar på att affären går vidare, kan HubSpot föreslå att steget flyttas till exempelvis Verbal accept.
Resultatet blir ett CRM som håller sig mer uppdaterat och mer korrekt över tid.
Marketing Studio har fått ett nytt gränssnitt och mycket mer AI inbyggt.
Här syns bland annat:
Det går också att klicka in sig djupare i en kampanj, se preview fix och förstå varför HubSpot rekommenderar en viss förändring. Informationen kan dessutom delas vidare till en kollega som får med sig samma bakgrund.
Det finns också bättre analysverktyg för att se kampanjer både i helhet och per kampanj, inklusive hur mycket intäkter som kommer in.
Campaign agent hjälper till att planera nästa kampanj och generera ett kampanjbrief. Den kan också använda tidigare kampanjdata för att se vad som fungerat bra och vad som fungerat mindre bra.
Content agent hjälper till att skapa innehåll till kampanjerna. Den ger ett bra utkast som sedan går att finjustera.
Nurture agent personaliserar mejl utifrån persona, ICP och kontext från konversationer och kommunikation. Det gör det enklare att anpassa text och innehåll efter mottagaren.
HubSpot fortsätter också att bygga på AIO, alltså Answer Engine Optimization. Fokus ligger på hur varumärken syns i AI-sök och i AI-sökmotorer.
Här blir tillit central. AI vill visa varumärken som har mycket förtroende, visar samma information kontinuerligt. Det byggs på egna plattformar och den egna hemsidan.
I HubSpot finns därför en rekommendationsflik där det går att se hur synligheten kan förbättras. Rekommendationerna kan leda vidare till innehåll som exempelvis en ny bloggpost.
Om Content Hub finns, kan innehållet genereras direkt i HubSpot. Annars går det att använda briefen i ett annat verktyg. HubSpot visar också bakgrunden till rekommendationen och vilka källor som påverkar den.
Prospecting agent får också ett lyft. Den fungerar som en BDR som prospekterar, analyserar bolag och kontakter och skriver personaliserade mejl.
Agenten kan användas för flera uppdrag, inte bara outreach. Ett exempel är uppföljning efter ett event. Då kan den skriva mejl som kopplar samman deltagaren med bolaget och med det som presenterades.
Det går också att hämta in kontakter via verktyg som Apollo, Surfer eller Zoom om de inte redan finns i systemet.
Precis som med andra AI-funktioner kräver den rätt kontext. Ju bättre brief och input, desto bättre resultat.
Customer agent fungerar som en extra service rep och kan tilldelas chatt och mejl. Nu finns den också för telefonen.
Det innebär att agenten kan ta första samtal, filtrera ärenden och jobba i service-linjen. För inkommande samtal går det att använda:
En viktig uppdatering är också stöd för segment. Svar kan personaliseras beroende på om kontakten tillhör en viss lista, till exempel VIP-kunder.
Dessutom finns nu batch testing, där agenten testas i större mängder frågor. Det gör det möjligt att se vilka svar som fungerar bra och vilka som behöver justeras.
En annan nyhet är coaching opportunities. Agenten hittar själv luckor genom att analysera tickets, mejl och andra källor i ärendehanteringen. Den föreslår sedan nya kunskapsartiklar eller andra förbättringar.
I Agent Hub går det att prompta fram helt egna agenter. Möjligheterna beskrivs som väldigt stora.
Ett exempel är en egen agent för lead scoring eller lead qualification. Den kan analysera hur viktigt ett inkommande lead är och ställa följdfrågor om den saknar information.
I ett sådant upplägg kan agenten titta på:
HubSpot visar också hur dessa agenter går att bygga med en tydlig prompt och hur en LLM kan tänka bredare, mer som en människa.
En ny beta som också börjar rullas ut är Work management. Det är en arbetsyta där team kan samarbeta, samla idéer, skapa content, driva projekt och bygga egna strukturer.
Den är flexibel och fungerar som en databas där olika team kan skapa det de behöver.
Det finns också AI inbyggt här. Agenter kan till exempel:
Arbetsytan sätts dessutom upp med hjälp av AI, så att strukturen kan promptas fram i stället för att byggas helt manuellt från början.